Prérequis
- Connaissance des systèmes d'exploitation courants (Windows, MacOS, Linux) et compétence générale en utilisation d'ordinateurs.
- Compréhension fondamentale de l'utilisation d'Internet, y compris la navigation web, les moteurs de recherche, et les téléchargements de logiciels.
- Compétences en mathématiques et en statistique de base
- Avoir un ordinateur stable avec une connexion Internet fiable et rapide.
- Avoir un casque ou des écouteurs avec un microphone intégré pour une meilleure qualité audio.
- Avoir une webcam pour les interactions face à face si nécessaire.
- Être dans un environnement calme pour minimiser les distractions pendant les sessions.
Objectifs
- Présenter les concepts de base de l’IA, du machine learning et du deep learning, ainsi que leurs applications générales.
- Introduire les concepts de base du machine learning.
- Introduire les participants aux principes fondamentaux du deep learning et à ses applications.
- Résumer les apprentissages et discuter des perspectives de l’IA dans la vente et le marketing.
Public ciblé
- Responsable marketing
- Responsable communication
- Créateur d'entreprise
Résumé de la formation
Cet accompagnement offre une introduction pratique à l’intelligence artificielle, au machine learning, au deep learning, et au NLP, en montrant comment ces technologies peuvent booster les ventes et le marketing de votre entreprise.
Elle aide à développer des compétences essentielles, pour augmenter la productivité et moderniser la présence digitale.
Les modules de base couvrent les différents types d’apprentissage, les algorithmes de machine learning, et les réseaux de neurones, avec des études de cas concrètes.
Les modules avancés explorent l’application du NLP pour analyser les commentaires clients, tout en proposant des solutions éthiques et des tendances futures pour renforcer les performances marketing.
SUIVI DE L'EXÉCUTION ET ÉVALUATION DES RÉSULTATS
- Analyse des besoins
- Formulaires de pré évaluation de la formation
- Mise en relation avec le formateur
- Quiz
- Satisfaction à chaud J+1
- Satisfaction à froid J+30
- Suivi professionnel post-formation
- Rapport qualité de la formation
RESSOURCES TECHNIQUES ET PÉDAGOGIQUES
- À partir de 10h en visioconférence avec un formateur en session individuelle
- Extranet stagiaire
- Suivi pédagogique
- Support pédagogique
- Certificat de réalisation
- Emargement
- Référent pédagogique : Yannis Ouachek : yannis.ouachek@mda-performance.fr
- Référent handicap : Benjamin Berrous : benjamin.berrous@mda-performance.fr
- Lorsqu’une partie prenante souhaite s’exprimer elle peut nous contacter par mail : contact@mda-performance.fr / réponse sous 72h
ÉQUIPE PÉDAGOGIQUE
- Akram Toumani
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Introduction à l’IA et ses applications
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Machine learning - Concepts de base
- Présentation des types d’apprentissage : supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Explication des algorithmes de base (régression, arbres de décision, k-NN, etc.).
- Étude de cas : Application du machine learning à des scénarios de vente et de marketing.
- Atelier pratique : Préparation de données et utilisation d’un algorithme simple (régression linéaire) pour prédire les ventes.
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Deep learning - Concepts de base
- Présentation des réseaux de neurones artificiels et de leurs types (réseaux convolutifs, réseaux récurrents, etc.).
- Explication du processus d’entraînement et de validation des modèles de deep learning.
- Étude de cas : Application du deep learning dans la reconnaissance d’images et l’analyse de données de vente.
- Atelier pratique : Utilisation d’un réseau de neurones simple pour classer des images ou prédire des tendances de ventes.
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Conclusion et perspectives d’avenir
